GM acelera o futuro em laboratórios VR
Escrito por Rogério Nottoli
Aindústria automotiva sempre conviveu com uma palavra cara e perigosa: tempo. Tempo para desenhar, testar, corrigir, validar e fabricar. Tempo para uma área terminar seu trabalho antes de outra começar. A GM quer encurtar essa distância.
Em artigo publicado nesta quinta-feira, dia 18 de junho, Jason Fischer, diretor executivo de Integração Virtual da GM, descreve uma mudança profunda na forma como a companhia passa a imaginar, desenvolver, validar e preparar seus veículos para produção.
A empresa está reorganizando seu processo em torno de um modelo “virtual-first”, apoiado por inteligência artificial, simulação e dados acumulados ao longo de décadas de engenharia. A meta é comprimir ciclos de feedback, reduzir iterações físicas e permitir que diferentes áreas trabalhem juntas desde o começo.
Na prática, a GM está trocando a antiga corrida de revezamento por uma mesa única de trabalho. Antes, design, aerodinâmica, software, controles, segurança e manufatura avançavam em etapas sucessivas, com passagens de bastão entre equipes. Agora, essas áreas passam a operar sobre uma mesma base digital, de forma mais simultânea.
O desenho do carro já nasce diferente. A inteligência artificial entra no processo desde os primeiros esboços, ajudando as equipes a explorar mais variações, avaliar alternativas com antecedência e concentrar energia nas escolhas que realmente importam.
Segundo a GM, um conceito feito à mão pode ser transformado rapidamente em uma série de imagens e uma animação teaser em menos de um dia; um trabalho que, no processo tradicional, poderia consumir meses.
A aerodinâmica também ganhou outro ritmo. Com túneis de vento virtuais movidos por IA, designers e especialistas conseguem avaliar em tempo real como mudanças de superfície afetam o arrasto do veículo. A discussão deixa de depender apenas de longas rodadas de espera e passa a acontecer enquanto a forma do carro ainda está sendo definida.
O fio digital avança para áreas ainda mais complexas da engenharia. A GM destaca o uso de co-simulação, ou “co-sim”, que conecta modelos físicos a controladores virtuais em um ambiente fechado de testes. Isso permite validar, antes do hardware físico estar pronto, como software e componentes do veículo se comportam em conjunto.
A aplicação acelera o desenvolvimento em áreas como controles, dinâmica veicular, comportamento térmico e calibração de powertrain.
Na segurança estrutural, o salto é ainda mais visível. Com aprendizado de máquina e simulação avançada, a GM afirma conseguir reduzir análises de esmagamento do teto de 8 a 40 horas para menos de cinco minutos. Com isso, os engenheiros podem testar mais cenários, mais variações e mais casos extremos antes dos ensaios físicos mais caros.
Há, aqui, um ponto importante: a GM não está aposentando os testes reais. A abordagem é virtual-first, mas não virtual-only. O protótipo físico continua essencial. A diferença é que ele chega a essa fase com mais informação acumulada e maior precisão sobre o que precisa ser comprovado.
A mesma lógica avança para a manufatura. Com tecnologias imersivas de realidade estendida, as equipes conseguem avaliar sequências de montagem, ergonomia, segurança, acesso a equipamentos e mudanças de projeto sem depender de peças impressas em 3D ou protótipos físicos para cada validação.
A realidade aumentada também permite sobrepor equipamentos virtuais ao chão de fábrica, antecipando análises de posicionamento, folgas e acesso às ferramentas antes da instalação.
A GM afirma que esses fluxos virtuais ajudam suas plantas industriais a entrar em operação mais rápido e com menos surpresas, reduzindo semanas no tempo médio tradicional de comissionamento.
A inteligência artificial funciona como ferramenta de bastidor. A estrela continua sendo o carro. Mas o caminho até ele ficou mais rápido, mais digital e, potencialmente, mais rigoroso.
A GM chama essa capacidade de nova competência central. Em bom português, significa algo simples: o futuro do veículo começa muito antes da linha de montagem. Começa na tela, no dado, na simulação; e na capacidade de transformar tudo isso em produto melhor, unidade produtiva mais preparada e venda mais bem explicada.
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